目前，CRM系统主要包括四个模块：营销管理、销售管理、客户服务中心和数据分析。目前市场之上有大量的CRM系统厂商专注于销售管理，但企业对CRM系统的数据利用率不高。很大一部分原因是企业CRM系统是一个信息孤岛，与企业的业务系统、办公系统、营销系统等信息系统没有联系，信息不能在各个系统之中充分流动，CRM系统的价值将大大降低。上面让我们简单了解一下如何进行CRM数据挖掘，解决方案是什么。

CRM数据挖掘解决方案如下：

1.客户识别

企业利用CRM数据挖掘系统全面收集客户数据和信息，及时记录相应的客户线索并进行关联。

2.顾客吸引

在发现潜在顾客群之后，企业可以采取相应的营销策略来吸引这些潜在顾客群。吸引顾客的有效方法是直接营销。直接营销是企业通过多种渠道直接向顾客销售，刺激顾客直接下单。CRM数据挖掘可以通过线索表对不同的营销对象展开相应的营销活动，无论是从网站之上还是线之下研讨会之上获取，通过数据分析抓住客户的兴趣

3.客户忠诚度

目前企业留住老客户的方法有一对一营销，客户忠诚度项目和投诉管理。一对一营销是指分析、发现和预测特定客户的行为。顾客忠诚项目的目的是维持企业与顾客间的长期业务关系。顾客忠诚项目包括顾客流失分析、信用评分、服务质量和顾客对忠诚项目的满意度。CRM数据挖掘可以为客户提供一对一的客户定制服务分析和有针对性的个性化营销活动，为了更好地为客户保留奠定基础。

4.开发决策

企业可以通过CRM数据挖掘从客户过去的行为和购买数据预测客户未来的采购需求，从销售人员的日常跟踪之中优化销售过程，从客户投诉之中挖掘新产品需求。

5.客户意识分析

在交叉销售活动之中，CRM数据挖掘可以帮助企业分析最有效的销售匹配方法。在此基础之上，结合CRM的相关功能，可以很好的了解新客户的需求，分析和更好的挖掘潜在客户

6.客户细分

CRM数据挖掘可以通过聚类的方法对客户类别进行细分，并根据不同的价值或潜在价值和特征属性对客户进行分类。根据不同层次和类别，实施不同的客户营销和跟进策略，制定不同的解决方案，实现更精准的客户管理。

CRM如今是企业必备的一款线上产品，能够帮助企业低成本、高效地获取精准客户，并快速提升企业的业绩，为企业带来最大的价值。赶紧免费试用C2P工业云crm吧！