分析型CRM主要是对运营型CRM中获得的各种数据进行分析，进而为企业的运营和决策提供可靠的量化依据。这种分析需要许多先进的数据管理和数据分析工具，例如数据仓库、OLAP分析和数据挖掘。我们通过这篇文章来了解一下分析型CRM的功能。

数据分析

通过客户分析和查询，掌握特定市场的客户行为、购买模式、属性和人口统计信息，为营销活动的开展提供方向性指导。

模型建立

根据影响未来购买趋势的信息（例如客户的历史数据和交易模式）构建预测模型。预测模型帮助企业建立成熟有效的统计模型，准确识别和预测有价值的客户沟通机会。一旦模型建立起来，企业就可以评估客户的价值，并在正确的时间以正确的方式与客户进行沟通，从而创造更多的盈利机会。

交流沟通

客户沟通功能整合了企业各个层面的各种信息，包括客户分析和客户建模结果，帮助企业规划和实施不同部门高度整合的营销活动。客户沟通的另一个特点是客户沟通的另一个特点。

个性化分析

个性化分析功能帮助企业根据不同客户的不同消费模式建立相应的沟通方式和促销内容，以极低的成本实现一对一营销。

定期检查

定期巡检功能帮助企业建立最佳的处理模式，比如每个营销人员每天要处理多少目标客户？应该多久定期联系客户一次？不同的营销方式对于不同的客户效果如何？

客户行为分析

可以帮助企业有效实现客户接触并记录客户对促销活动的反应程度，将客户交易和互动事件转化为有意义且高利润的营销机会。

分析型CRM客户管理系统可以在客户分析阶段提供量化的信息，并帮助企业整合这些信息，并以合理的方式放入客户仓库中，以便进行细分或挖掘；阶段。企业可以利用分析型CRM对当前客户和预期客户群进行细分分析，判断不同细分的优势和劣势。在找到最有价值的细分市场后，公司可以根据不同细分市场的具体需求设计并提供一揽子服务。有针对性地开展市场开拓工作，让企业瞄准更有前景、更多商机的领域。