相对广大中小企业而言，集团型企业信息化的难度无疑要大得多。它不仅面临着技术层面上的挑战，而且承载着管理层面上的质疑和考验。协同管理、资源整合和流程梳理等诸多问题日益成为集团型企业发展的羁绊。

再加上生产经营所属行业的复杂度和企业本身性质的特殊性，使得集团型企业的发展及其信息化建设崭露出许多值得探讨的问题。本文结合集团型管理模式和流体机械企业信息化特点，透视ERP实施过程中数据准备阶段可能遇到的疑难问题，并探索解决这些难题的方案。

难点透视一：数据共享

集团型企业的数据共享与它本身的组织结构和管理模式有着重要的联系。我国中小企业大多采用“直线职能型”组织架构，在这种U型组织架构和“金字塔”式的垂直管理模式下，企业各层各部门的责任相对明确，哪些数据资源需要共享也相对容易界定。

而集团型企业的组织架构一般都是“事业部制”（M型）或“矩阵型”的。其管理模式一般采用“集权制下的分权体制”。基于这样一种组织架构和管理模式，集团型企业可能存在职能部门重复设置、资源浪费和部门之间的业务关系频繁却协调困难等问题。

为此，实施人员必须走“高层路线”，联合对方信息化主管和集团高层领导，收集数据共享的信息。这包括：

（1）共享的内容。用于界定哪些模块、哪些单据、哪些字段、哪些报表、哪些操作需要共享。

（2）共享的范围。用于界定共享的角色，即确定共享给哪些对象，是仅仅针对某个岗位，还是在部门内共享，或者是跨职能部门共享，或者是子公司共享，或者是集团共享。

（3）共享的方式。比如，是通过短信通知和触发共享，还是通过权限控制来实现。

（4）共享的程度。比如，只将较新的数据共享出去，还是将数据变更的记录也共享出去，是只能浏览共享数据，还是能操纵共享数据等等。

难点透视二：数据整合

数据共享虽然解决了集团范围内信息共享的问题，并以高速的信息流提高了工作效率，但它没有解决集团内外部资源整合的难题，企业“条块分割”的现象仍然存在。企业“资源整合”、“条块整合”集中表现为“数据整合”。数据整合的难点在管理层面上。每一次整合，都是在个人、部门、子公司、集团之间进行权力、责任和利益的重新分配。

为做好数据整合工作，实施团队必须配合企业的发展规划，站在战略管理的高度，为企业高层提供辅助性管理咨询，征求集团高层领导，采取合适的数据整合策略。比如，各个子公司、分厂和集团的所有资源实行统一编码；各个事业部或子公司将财务报表汇总给集团，集团通过ERP系统全程监控各事业部或子公司的资金流情况；

通过建立集团层的销售公司或进出口公司来控制国内外市场，并整合各个事业部或子公司的客户资源，建立面向集团的市场销售体系。此外，还有高层人事管理、资金预算、成本核算、设备管理和资产管理等方面的数据整合。

难点透视三：数据同步

集团型企业管理超越了单一“垂直命令模式”，采用纵横并用的分权制管理。各个分公司和分厂都有相对独立的经营管理权限，集团层不能随便干预。另一方面，企业通过资源整合加强集权控制。这要求ERP系统必须保证各个分公司和分厂的数据的相对独立性，同时实现面向集团的数据同步，即集团、各个分公司和分厂在已整合资源上实现数据的同步修改、增加、删除和更新等操作。

数据独立和数据同步的实现，难在技术层面上。这些问题的解决方案应该有很多个。这里仅介绍一种：为实现数据独立，在ERP系统中设置若干“镜象”或“帐套”，集团、每个子公司或分厂进入ERP登录页面后，分别以不同的帐号和密码进入不同的“镜象”或“帐套”，每个“镜象”或“帐套”都可以有自己的系统管理员来维护数据和相应的数据库。

数据同步要求数据具有关键共性的特点，如物料编码、规格型号、物料名称等。数据同步可以通过同一部署或应用平台下数据库的自动触发来实现。具体而言，是在各个“镜象”或“帐套”内的数据之间，建立实时触发器，实现数据的动态实时更新。

难点透视四：权限分割

ERP系统使企业的各个职能部门和岗位的权力、职责明朗化。集团型企业的职能部门和岗位在角色、权力和职责方面可能存在纵横交叉的情况。这使得权限分割面临重新定岗和制度修订的挑战。

对于集团企业来说，权限设置是一个繁杂的体系。既明确集团层领导、职能部门、子公司的责权利，又界定各个子公司、分厂或控股子公司的各个职能部门、办事处的责权利。要做好这项工作，首先要有科学的权限数据准备方案，不仅要有数据准备时的格式列表，还要有协调权限问题处理的建议和方案。

其次，按照“镜象”或“帐套”采集权限数据。再次，明确界定角色或岗位所拥有的权限类别和级别。权限类别一般有模块权限、单据权限、数据分管权限、报表权限等等，权限级别一般有读权限、写权限、审批权、记帐权、结转权、金额权等等。在权限数据的准备过程中，若发现明显的错误，应及时通知企业加以纠正。

难点透视五：数据统一

集团型企业组织结构呈现出分立化和柔性化的特征。集团型企业的文化主要包含三个层次：精神层、制度层和物质层。精神层表现为企业的核心价值观和组织目标，这一层的文化是统一的；而制度层和物质层的文化则呈现多元化，因为企业各个子公司所从事的产品、提供的服务不尽相同，再加上企业投资的多元化，使得各个部门的工作习惯、人员素质、绩效考核、激励机制都多样化。在这种组织结构和文化多元化的背景下，数据规格的不一致性非常普遍。

以泵、阀门、空压机为主的流体机械，在产品种类、规格型号、产品结构、工艺信息、性能参数方面，都非常复杂。以泵为例，它有真空泵、污水泵、清水泵、渣浆泵、脱硫泵、离心泵等几十种产品类别，每种类别都有上百种型号。泵产品的结构复杂，零部件多，工艺多变。再者，泵产品的性能参数较多，如材质、扬程、转速、流量、机重、防腐蚀性、耐磨性等等。基于流体机械的产品特征，数据的完整性和可靠性受到严重挑战。

为实现数据统一，必须规避数据的不一致性、不完整性和不可靠性。首先，对所有物料进行统一编码，并规避“一物多码”、“多物一码”的现象。其次，完善物料主文件，每种物料的基本参数信息、提前期、批量规则、安全库存、计价方式等信息都要准备齐全、完整、准确。再次，要对数据进行核对，按照数据库的规范性和ERP系统的要求，检查数据的可靠性。

难点透视六：静态数据

在集团型企业，静态数据的准备没有想象中的简单。原因如下：

（1）由于集团型企业职能部门的重构性和内部各子公司之间的往来业务，引发多种“多头数据”，即数据的来源是多个部门，如运输方式、区域设置、交货方式等。这就要从集团范围内的角度考虑，将“多头数据”抽取出来后，要加以整理，去掉重复的，经较核后才能作为系统的数据。

（2）ERP系统中，经常将一些字段值的选项在程序中“写死”，以下拉列表的方式呈现在用户面前。这些静态数据需要在后台的开发环境中才能修改，因此要及时与企业切磋这些静态数据在分类上是否科学，在内容上是否全面，能否覆盖集团范围内的业务。

（3）要严格把关静态数据的准确性，如库存期初数据。既要使静态数据符合业务逻辑，又要使静态数据遵循系统逻辑。静态数据是动态数据运行的前提，只有静态数据准确了，动态数据才能准确。

（4）必须做好静态数据准备的分工问题，“多头数据”必须由多个相关部门同时准备，并协调处理整合问题，避免因数据准备的主体的职责和分工问题耽搁数据准备的质量和效率。

难点透视七：动态数据

动态数据是指在执行业务过程中动态形成的数据，如销售订单、采购订单、入库单、出库单、主生产计划、车间工单汇报、成本核算等等。动态数据准备的难点表现在以下方面：

（1）保证数据源的准确性。主要指期初数据（包括系统中已有的静态数据和手动新输入的数据）的准确性。

（2）影响动态数据的各种参数的设置。比如，主单位和次单位的换算系数；仓库库存数量和金额的变化与入库单、出库单的状态有关；MRP参数对物料需求分解非常关键；动态数据输出格式设置等等。

（3）影响动态数据的各种算法。如，库存ABC的分类算法；库存呆滞率的算法；库存周转率的算法；毛需求的计算等等。

只有源数据（或输入数据）、参数设置、算法无误，动态数据才能准确可靠。